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集群计算与边缘计算在遥感数据处理中的应用

日期:2017年12月7日 13:49

11月28日,由湖南省地理信息产业协会主办的“2017湖南地理信息产业大会”在湖南长沙举办。武汉航天远景科技股份有限公司受邀参会,并展示了航天远景在遥感影像处理和存储等方面的最新成果——可规模化生产DOM的PhotoMatrix高性能遥感影像处理系统,基于遥感影像进行“4D”产品协同化生产的网络作业平台MapMatrixGrid多源地理数据系统,以及用于遥感历史数据存储的企业私有云(也可称为“雾”)平台远景网盘。

 

主会场上,航天远景技术支持部经理袁冲以“集群计算与边缘计算在遥感数据处理中的应用”为主题针对当前遥感数据实际生产中的最新技术向与会嘉宾做了汇报,分别从航天远景PhotoMatrix、MapMatrix Grid和“远景网盘”三个重量级产品入手,对集群计算和边缘计算做了深入的展开(这两个计算是相对近几年比较热门的“云”计算和“雾”计算而提出的),分别阐述了它们的区别和联系,并谈到了“云”计算在实际生产中的局限性。在测绘遥感行业中,如果要进行规模化的密集型计算,需要采用在输入、存储、处理、管理和导出等环节离终端比较近的集群计算方式。在报告中,航天远景结合生产单位实际情况,对集群计算的硬件组成方式给出了两套方案,包括专门用于自动化计算的刀片机的高效模式和基于现有局域网内计算终端的网络化组织的普通模式,并对比了集群计算和单电脑独立计算的效率。

针对传统的“4D”产品生产模式,航天远景给出了网络化协同作业方案,将传统的单打独斗组织成了一个战斗集体,并且结合服务器存储和分级授权等方式提高了数据的安全性。最激动人心的是通过网络协同的方式,作业过程中所有影像数据不必存储到边缘终端电脑上,所有作业员共用服务器上的影像实时在线内存作业,彻底解放了作业员本地磁盘空间,摆脱了作业员需要自行去拷贝所需原始数据这一繁琐操作过程。与此同时,该方案中的动态在线图幅接边、远程质检和远程实时跟踪项目进度等功能优势也让与会嘉宾耳目一新。据统计,通过该方式可以将“4D”产品作业效率集体提升20%。

最后,航天远景针对海量遥感数据的存储和管理提出了企业私有云的解决方案。根据互联网上定义,该方案也可以称之为“雾”计算,核心是“远景网盘”。它将遥感数据在整个生命周期划分为了三个阶段:当前正在处理的称为“热数据”,处理完的但还不能删除的数据称为“冷”数据,数据已经失去了时效性和使用价值的称之为“极冷数据”。“远景网盘”就是针对已处理过的并且还有使用价值而不能删除的遥感数据的存储归档、查询检索、浏览标记和数据网络传输做了系统性的开发。它充分地利用了局域网内所有的存储空间,只要是网内的数据都可以通过网盘上线,并在数据库中自动产生记录,解决了以前人工存档硬盘和资料室离机存储相互分离的低效管理问题。

通过对前沿技术的研究,航天远景在遥感数据的处理与应用中使用了集群计算和边缘计算的数据处理模式,推出了可规模化生产DOM的PhotoMatrix遥感影像集群处理系统、基于网络协同作业的MapMatrixGrid多源地理信息集群处理系统和用于海量数据管理的远景网盘三个重量级的软件产品,极大地提高了遥感数据的处理效率和增强了地理信息数据的管理能力,为推动行业的发展迈出了崭新的一步。

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