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航测大升级

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  • 作者:技术开发中心-乐黎明
  • 发布时间:2017-07-03 14:59
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【概要描述】随着近十年来信息技术的快速发展,整个地理信息行业都发生了翻天覆地的变化,测绘工具的更新、测绘方式的转变、测绘技术的进步,让整个地理信息行业的生产效率得到了极大的解放,最终的目的,就是把最新高精度的测绘成果更好更快地展现给需求方。     今年的WGDC大会是以空间大数据为主题,会后大家流传最广的一句是“传统GIS将要死掉,时空大数据云平台即将诞生”,因为以前传统GIS处理的是静态数据,现在的数据已经98%是动态的数据,只有2%是静态数据。这样实际上对现有的数据生产提出了更高的要求,作为GIS底层数据的测绘4D产品,以前可能是1年更新一次,现在可能是1个月更新一次,甚至1周更新一次。     航天远景作为国内专业的航测软件供应商,为适应未来地理信息数据的快速生产,在整体软件的发展战略上都做出了全新的部署和调整,打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群、MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群以及引领趋势的MapMatrix3D智能测图系统。     处理速度的升级   在打造航测软件性能的升级上,主要有两个思路,第一个是软件算法的改进,比如2010年左右基于计算机视觉的SIFT匹配算法在航测中的应用,整体改进了航测空三软件的匹配效果和性能;第二个是将软件与硬件结合,利用硬件性能的提升去提高处理速度,比如原来多核多线程的处理模式、以及后来基于GPU的图形运算,再到如今的分布式集群运算。航天远景在这两条路径上进行了长期的研发和改进。除了这两个性能的改进,另外还有对软件产品化的改进,如果在软件操作过程中,需要大量的人工干预或者人工操作,整体处理效率也不能做到进一步的优化。因此,航天远景的产品设计思路是很多地方都采用自动化的方式进行,着力减少人工干预的部分,而要减少人工干预,就要求处理结果的可靠性,反过来对软件的算法又提出了更高的要求。     在这两方面都做了工程优化后,航天远景打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群,可以高效自动化地进行卫星遥感影像和航空影像(包括无人机影像)的正射影像图集群处理。     协同效率的升级   在现有的测绘4D产品生产过程中,在DLG生产环节,主要还是靠大规模的人工去生产。除了培训作业员的熟练程度,还有什么方式可以提高生产效率呢?在《杀戮与文化》一书中,西方军队通过高度标准化和协同化的团队模式打造了一只高效的杀戮机器,为我们展现了有效组织的团队威力。通过软件的重新升级,将团队人员协同起来生产,改变以往单个终端互不相连的状态,打造一个高效的网络化协作团队,将会进一步提高生产效率。在这种转变中,由服务器统一管理数据,管理员分配任务与权限,终端电脑调用数据进行生产以及查看相邻测区情况。     航天远景MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群便是为30-50人项目团队制作的网络化协同作业生产模式。     智能测图的升级   在测绘4D产品的生产中,很多人都在想办法如何降低DLG生产的人员规模,包括一些自动化的方式,其中的难点在于高程,人工采集是在立体环境下进行,而这种立体环境是一种模拟的立体环境,也可以说是一种虚拟现实,但是却可以对高程进行控制。而自动提取依赖的数据源仅仅是图片,是一种二维的数据源,没有办法顾及到高程,这也是目前很多基于影像自动提取的技术在测绘行业中难以大规模应用的重要原因。     那么现在倾斜摄影让这个问题有了解决的可能,因为倾斜摄影自动建模的成果,就是一个三维的数据成果,它的数据模型兼顾了平面与高程的要素,因而为未来自动化生产打开了想象的空间。我们可以想象未来倾斜摄影技术的发展方向有可能划分为三个阶段,第一个阶段是基于三维模型的自动生产正射影像,第二个阶段是基于三维模型人工采集矢量成果,第三个阶段是基于三维模型自动提取矢量成果。     与时代同行,走在通往未来的路上,我们一直都在。坚持自主研发,为用户打造切实可用的产品,是我们一直的努力。

航测大升级

【概要描述】随着近十年来信息技术的快速发展,整个地理信息行业都发生了翻天覆地的变化,测绘工具的更新、测绘方式的转变、测绘技术的进步,让整个地理信息行业的生产效率得到了极大的解放,最终的目的,就是把最新高精度的测绘成果更好更快地展现给需求方。

 

  今年的WGDC大会是以空间大数据为主题,会后大家流传最广的一句是“传统GIS将要死掉,时空大数据云平台即将诞生”,因为以前传统GIS处理的是静态数据,现在的数据已经98%是动态的数据,只有2%是静态数据。这样实际上对现有的数据生产提出了更高的要求,作为GIS底层数据的测绘4D产品,以前可能是1年更新一次,现在可能是1个月更新一次,甚至1周更新一次。

 

  航天远景作为国内专业的航测软件供应商,为适应未来地理信息数据的快速生产,在整体软件的发展战略上都做出了全新的部署和调整,打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群、MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群以及引领趋势的MapMatrix3D智能测图系统。

 

  处理速度的升级

  在打造航测软件性能的升级上,主要有两个思路,第一个是软件算法的改进,比如2010年左右基于计算机视觉的SIFT匹配算法在航测中的应用,整体改进了航测空三软件的匹配效果和性能;第二个是将软件与硬件结合,利用硬件性能的提升去提高处理速度,比如原来多核多线程的处理模式、以及后来基于GPU的图形运算,再到如今的分布式集群运算。航天远景在这两条路径上进行了长期的研发和改进。除了这两个性能的改进,另外还有对软件产品化的改进,如果在软件操作过程中,需要大量的人工干预或者人工操作,整体处理效率也不能做到进一步的优化。因此,航天远景的产品设计思路是很多地方都采用自动化的方式进行,着力减少人工干预的部分,而要减少人工干预,就要求处理结果的可靠性,反过来对软件的算法又提出了更高的要求。

 

  在这两方面都做了工程优化后,航天远景打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群,可以高效自动化地进行卫星遥感影像和航空影像(包括无人机影像)的正射影像图集群处理。

 

  协同效率的升级

  在现有的测绘4D产品生产过程中,在DLG生产环节,主要还是靠大规模的人工去生产。除了培训作业员的熟练程度,还有什么方式可以提高生产效率呢?在《杀戮与文化》一书中,西方军队通过高度标准化和协同化的团队模式打造了一只高效的杀戮机器,为我们展现了有效组织的团队威力。通过软件的重新升级,将团队人员协同起来生产,改变以往单个终端互不相连的状态,打造一个高效的网络化协作团队,将会进一步提高生产效率。在这种转变中,由服务器统一管理数据,管理员分配任务与权限,终端电脑调用数据进行生产以及查看相邻测区情况。

 

  航天远景MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群便是为30-50人项目团队制作的网络化协同作业生产模式。

 

  智能测图的升级

  在测绘4D产品的生产中,很多人都在想办法如何降低DLG生产的人员规模,包括一些自动化的方式,其中的难点在于高程,人工采集是在立体环境下进行,而这种立体环境是一种模拟的立体环境,也可以说是一种虚拟现实,但是却可以对高程进行控制。而自动提取依赖的数据源仅仅是图片,是一种二维的数据源,没有办法顾及到高程,这也是目前很多基于影像自动提取的技术在测绘行业中难以大规模应用的重要原因。

 

  那么现在倾斜摄影让这个问题有了解决的可能,因为倾斜摄影自动建模的成果,就是一个三维的数据成果,它的数据模型兼顾了平面与高程的要素,因而为未来自动化生产打开了想象的空间。我们可以想象未来倾斜摄影技术的发展方向有可能划分为三个阶段,第一个阶段是基于三维模型的自动生产正射影像,第二个阶段是基于三维模型人工采集矢量成果,第三个阶段是基于三维模型自动提取矢量成果。

 



  与时代同行,走在通往未来的路上,我们一直都在。坚持自主研发,为用户打造切实可用的产品,是我们一直的努力。

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  • 作者:技术开发中心-乐黎明
  • 来源:航天远景
  • 发布时间:2017-07-03 14:59
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随着近十年来信息技术的快速发展,整个地理信息行业都发生了翻天覆地的变化,测绘工具的更新、测绘方式的转变、测绘技术的进步,让整个地理信息行业的生产效率得到了极大的解放,最终的目的,就是把最新高精度的测绘成果更好更快地展现给需求方。

 

今年的WGDC大会是以空间大数据为主题,会后大家流传最广的一句是“传统GIS将要死掉,时空大数据云平台即将诞生”,因为以前传统GIS处理的是静态数据,现在的数据已经98%是动态的数据,只有2%是静态数据。这样实际上对现有的数据生产提出了更高的要求,作为GIS底层数据的测绘4D产品,以前可能是1年更新一次,现在可能是1个月更新一次,甚至1周更新一次。

 

航天远景作为国内专业的航测软件供应商,为适应未来地理信息数据的快速生产,在整体软件的发展战略上都做出了全新的部署和调整,打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群、MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群以及引领趋势的MapMatrix3D智能测图系统。

 

处理速度的升级

在打造航测软件性能的升级上,主要有两个思路,第一个是软件算法的改进,比如2010年左右基于计算机视觉的SIFT匹配算法在航测中的应用,整体改进了航测空三软件的匹配效果和性能;第二个是将软件与硬件结合,利用硬件性能的提升去提高处理速度,比如原来多核多线程的处理模式、以及后来基于GPU的图形运算,再到如今的分布式集群运算。航天远景在这两条路径上进行了长期的研发和改进。除了这两个性能的改进,另外还有对软件产品化的改进,如果在软件操作过程中,需要大量的人工干预或者人工操作,整体处理效率也不能做到进一步的优化。因此,航天远景的产品设计思路是很多地方都采用自动化的方式进行,着力减少人工干预的部分,而要减少人工干预,就要求处理结果的可靠性,反过来对软件的算法又提出了更高的要求。

 

在这两方面都做了工程优化后,航天远景打造了PhotoMatrixGrid遥感影像处理集群,可以高效自动化地进行卫星遥感影像和航空影像(包括无人机影像)的正射影像图集群处理。

 

协同效率的升级

在现有的测绘4D产品生产过程中,在DLG生产环节,主要还是靠大规模的人工去生产。除了培训作业员的熟练程度,还有什么方式可以提高生产效率呢?在《杀戮与文化》一书中,西方军队通过高度标准化和协同化的团队模式打造了一只高效的杀戮机器,为我们展现了有效组织的团队威力。通过软件的重新升级,将团队人员协同起来生产,改变以往单个终端互不相连的状态,打造一个高效的网络化协作团队,将会进一步提高生产效率。在这种转变中,由服务器统一管理数据,管理员分配任务与权限,终端电脑调用数据进行生产以及查看相邻测区情况。

 

航天远景MapMatrixGrid多源地理信息数据处理集群便是为30-50人项目团队制作的网络化协同作业生产模式。

 

智能测图的升级

在测绘4D产品的生产中,很多人都在想办法如何降低DLG生产的人员规模,包括一些自动化的方式,其中的难点在于高程,人工采集是在立体环境下进行,而这种立体环境是一种模拟的立体环境,也可以说是一种虚拟现实,但是却可以对高程进行控制。而自动提取依赖的数据源仅仅是图片,是一种二维的数据源,没有办法顾及到高程,这也是目前很多基于影像自动提取的技术在测绘行业中难以大规模应用的重要原因。

 

那么现在倾斜摄影让这个问题有了解决的可能,因为倾斜摄影自动建模的成果,就是一个三维的数据成果,它的数据模型兼顾了平面与高程的要素,因而为未来自动化生产打开了想象的空间。我们可以想象未来倾斜摄影技术的发展方向有可能划分为三个阶段,第一个阶段是基于三维模型的自动生产正射影像,第二个阶段是基于三维模型人工采集矢量成果,第三个阶段是基于三维模型自动提取矢量成果。

 

 

与时代同行,走在通往未来的路上,我们一直都在。坚持自主研发,为用户打造切实可用的产品,是我们一直的努力。

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