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MapMatrix3D-Dodging应用案例深度解析
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- 作者:应用开发中心-李娜娜
- 发布时间:2019-08-27 10:26
- 访问量:
【概要描述】自6月17日《SmartDodging,让实景三维“丽质天成”》(注:SmartDodging现已更名为MapMatrix3D-Dodging)发布以来,我们陆续收到了大量读者的留言和来电咨询,还有不少客户主动申请试用,大家表现出了对该软件模块的浓厚兴趣。为了回馈大家的热情,也为了解决普遍存在的相关疑问,我们此次将对其中提及的MapMatrix3D-Dodging项目案例进行深度剖析、详解案例流程,带领大家深入了解MapMatrix3D-Dodging的作业方式及项目效果。 项目区简介 在城乡建设用地增减挂钩系列项目中,航天远景受甲方委托,对湖南省某县项目区约280平方公里的范围进行无人机倾斜航空摄影,并完成区域内的倾斜三维模型构建工作。项目区基本参数如表1所示。 表1 项目区基本参数 项目区航线及像控点布设如图1所示。 图1 项目区航线及像控点布设图 项目区数据处理平台 航摄设备 项目采用固定翼KC3400搭载Canon EOS 5DS相机,完成项目区的倾斜航空摄影工作。KC3400为一款垂直起降无人机,其航时为4-6小时,同时装有机载双频GPS接收机,确保精度的同时,减少外业控制点数量。 软件设备 区块色彩调整采用航天远景MapMatrix3D-Dodging。 硬件设备 全流程集群硬件支持,配合CUDA异构计算,将多核CPU和GPU处理技术与分布式集群运算相结合。CPU:i7 7700K(64g内存);显卡:GTX 1060。 项目实施流程 项目区作业流程包括如下几个步骤:倾斜航空摄影、数据质量检查、影像预处理、空三计算、倾斜三维建模。 倾斜航空摄影 根据项目区范围确定航摄方位,飞行计划获批后,根据项目技术要求,进行航空摄影技术设计。 外业航飞作业时间为2天,航摄4个架次,共获取影像6450张,其中,第1和2架次于16日(多云转阴)获取,3和4架次17日(多云)获取,拍摄时间跨度均为10点至17点。 数据质量检查 外业倾斜航空摄影实施完成后,对获取的4个架次数据进行质量检查(表2)。 表2 数据质量记录表 由于受天气因素影响,第2架次获取影像较暗,与其他架次明暗差异较大,如图2所示。 图2 第1和2架次影像 由于相机问题,出现单张影像边缘较暗的情况,如图3所示。 图3 影像边缘较暗示意图 影像预处理 考虑到2架次和3架次影像偏暗,直接建模会使模型在架次拼接处过渡不自然、存在明显的接缝线。采用远景MapMatrix3D-Dodging软件对项目区影像进行色彩预处理,可以有效解决由于天气因素等原因造成的影像色调差异问题。 影像色彩预处理过程如下: 数据源准备 色彩预处理之前,进行数据源准备,包括原始影像数据和pos数据,其中,pos数据与影像ID一一对应。 计算金字塔影像 金字塔影像的生成,用于加快软件运行速度,并且可以在效果预览中用金字塔影像生成纹理改善预览图。 参数设置 根据测区范围与架次覆盖范围,设置格网尺寸为5km×5km,并设置勾选自适应边缘增强。 效果预览 快速统计测区内影像特征值,并对每个格网影像快速生成部分效果图,提供效果预览功能。 色彩调整 根据测区内特征,自动化地进行全区影像色彩调整。 图4 色彩调整后1和2架次影像效果图 对比图2和图4可以发现,色彩调整后不同架次的影像色调基本一致、过渡自然,既保持了影像原有的色调,又顾及了区块间的光滑过渡。对影像去暗角的效果如下图5所示。 图5 去暗角影像效果图 对比图3和图5可以看出,通过对影像去暗角,影像中心亮、四周暗的情况得到了有效改善。 空三计算和三维建模 使用原始影像进行空三计算;空三计算完成后,将色彩调整后的影像和前期空三计算结果提交至三维建模模块,设置区块大小、调整成果范围,提交模型重建任务。图6(a)、(b)中分别为色彩调整及边缘增强前后正射影像及三维建模效果图(左为正射影像,右为三维模型)。 (a) 原始成果图 (b) 色彩调整后成果图 图6 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图 图7所示为城市地区色彩预处理前后正射影像和倾斜三维建模效果图,(a)中左图、右图分别为色彩调整前后正射影像图,(b)中左图、右图分别为色彩调整前后倾斜三维模型。 (a) 色彩调整前后正射影像图 (b)色彩调整前后三维模型 图7 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图 从图7中可以看出,色彩调整后的正射影像和倾斜三维模型架次拼接处色调过渡自然、无拼接缝,正射影像和三维模型均具有较好的视觉效果。 设备投入及效率 本项目区色彩预处理使用的设备平台为Windows10系统、CPU i7 7700k(64g)、显卡 GTX 1060,单机1.75小时完成6450张影像的色彩调整与影像去暗角。 结论 截至发稿前,MapMatrix3D-Dodging已经在土地资源后备增加挂钩和倾斜三维建模等4个项目中应用,累计处理影像数目60万幅。针对大范围倾斜三维建模,MapMatrix3D-Dodging的使用大大减弱了复杂天气(如多雾、阴天、光照变化大)等对正射影像成图和倾斜三维建模成果的影响。 可以说,航天远景MapMatrix3D-Dodging的成功研发对三维建模领域有着非同一般的意义,它特有的网格化色彩调整、去暗角等功能,不仅有效弥补了外界条件造成的影像缺陷,也极大地优化了航摄影像效果,为后续色彩自然一致、纹理清晰的三维模型重建工作奠定了良好的基础。
MapMatrix3D-Dodging应用案例深度解析
【概要描述】自6月17日《SmartDodging,让实景三维“丽质天成”》(注:SmartDodging现已更名为MapMatrix3D-Dodging)发布以来,我们陆续收到了大量读者的留言和来电咨询,还有不少客户主动申请试用,大家表现出了对该软件模块的浓厚兴趣。为了回馈大家的热情,也为了解决普遍存在的相关疑问,我们此次将对其中提及的MapMatrix3D-Dodging项目案例进行深度剖析、详解案例流程,带领大家深入了解MapMatrix3D-Dodging的作业方式及项目效果。
项目区简介
在城乡建设用地增减挂钩系列项目中,航天远景受甲方委托,对湖南省某县项目区约280平方公里的范围进行无人机倾斜航空摄影,并完成区域内的倾斜三维模型构建工作。项目区基本参数如表1所示。
表1 项目区基本参数
项目区航线及像控点布设如图1所示。
图1 项目区航线及像控点布设图
项目区数据处理平台
航摄设备
项目采用固定翼KC3400搭载Canon EOS 5DS相机,完成项目区的倾斜航空摄影工作。KC3400为一款垂直起降无人机,其航时为4-6小时,同时装有机载双频GPS接收机,确保精度的同时,减少外业控制点数量。
软件设备
区块色彩调整采用航天远景MapMatrix3D-Dodging。
硬件设备
全流程集群硬件支持,配合CUDA异构计算,将多核CPU和GPU处理技术与分布式集群运算相结合。CPU:i7 7700K(64g内存);显卡:GTX 1060。
项目实施流程
项目区作业流程包括如下几个步骤:倾斜航空摄影、数据质量检查、影像预处理、空三计算、倾斜三维建模。
倾斜航空摄影
根据项目区范围确定航摄方位,飞行计划获批后,根据项目技术要求,进行航空摄影技术设计。
外业航飞作业时间为2天,航摄4个架次,共获取影像6450张,其中,第1和2架次于16日(多云转阴)获取,3和4架次17日(多云)获取,拍摄时间跨度均为10点至17点。
数据质量检查
外业倾斜航空摄影实施完成后,对获取的4个架次数据进行质量检查(表2)。
表2 数据质量记录表
由于受天气因素影响,第2架次获取影像较暗,与其他架次明暗差异较大,如图2所示。
图2 第1和2架次影像
由于相机问题,出现单张影像边缘较暗的情况,如图3所示。
图3 影像边缘较暗示意图
影像预处理
考虑到2架次和3架次影像偏暗,直接建模会使模型在架次拼接处过渡不自然、存在明显的接缝线。采用远景MapMatrix3D-Dodging软件对项目区影像进行色彩预处理,可以有效解决由于天气因素等原因造成的影像色调差异问题。
影像色彩预处理过程如下:
数据源准备
色彩预处理之前,进行数据源准备,包括原始影像数据和pos数据,其中,pos数据与影像ID一一对应。
计算金字塔影像
金字塔影像的生成,用于加快软件运行速度,并且可以在效果预览中用金字塔影像生成纹理改善预览图。
参数设置
根据测区范围与架次覆盖范围,设置格网尺寸为5km×5km,并设置勾选自适应边缘增强。
效果预览
快速统计测区内影像特征值,并对每个格网影像快速生成部分效果图,提供效果预览功能。
色彩调整
根据测区内特征,自动化地进行全区影像色彩调整。
图4 色彩调整后1和2架次影像效果图
对比图2和图4可以发现,色彩调整后不同架次的影像色调基本一致、过渡自然,既保持了影像原有的色调,又顾及了区块间的光滑过渡。对影像去暗角的效果如下图5所示。
图5 去暗角影像效果图
对比图3和图5可以看出,通过对影像去暗角,影像中心亮、四周暗的情况得到了有效改善。
空三计算和三维建模
使用原始影像进行空三计算;空三计算完成后,将色彩调整后的影像和前期空三计算结果提交至三维建模模块,设置区块大小、调整成果范围,提交模型重建任务。图6(a)、(b)中分别为色彩调整及边缘增强前后正射影像及三维建模效果图(左为正射影像,右为三维模型)。
(a) 原始成果图
(b) 色彩调整后成果图
图6 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图
图7所示为城市地区色彩预处理前后正射影像和倾斜三维建模效果图,(a)中左图、右图分别为色彩调整前后正射影像图,(b)中左图、右图分别为色彩调整前后倾斜三维模型。
(a) 色彩调整前后正射影像图
(b)色彩调整前后三维模型
图7 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图
从图7中可以看出,色彩调整后的正射影像和倾斜三维模型架次拼接处色调过渡自然、无拼接缝,正射影像和三维模型均具有较好的视觉效果。
设备投入及效率
本项目区色彩预处理使用的设备平台为Windows10系统、CPU i7 7700k(64g)、显卡 GTX 1060,单机1.75小时完成6450张影像的色彩调整与影像去暗角。
结论
截至发稿前,MapMatrix3D-Dodging已经在土地资源后备增加挂钩和倾斜三维建模等4个项目中应用,累计处理影像数目60万幅。针对大范围倾斜三维建模,MapMatrix3D-Dodging的使用大大减弱了复杂天气(如多雾、阴天、光照变化大)等对正射影像成图和倾斜三维建模成果的影响。
可以说,航天远景MapMatrix3D-Dodging的成功研发对三维建模领域有着非同一般的意义,它特有的网格化色彩调整、去暗角等功能,不仅有效弥补了外界条件造成的影像缺陷,也极大地优化了航摄影像效果,为后续色彩自然一致、纹理清晰的三维模型重建工作奠定了良好的基础。
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- 作者:应用开发中心-李娜娜
- 来源:航天远景
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项目区简介
在城乡建设用地增减挂钩系列项目中,航天远景受甲方委托,对湖南省某县项目区约280平方公里的范围进行无人机倾斜航空摄影,并完成区域内的倾斜三维模型构建工作。项目区基本参数如表1所示。
表1 项目区基本参数
项目区航线及像控点布设如图1所示。
图1 项目区航线及像控点布设图
项目区数据处理平台
航摄设备
项目采用固定翼KC3400搭载Canon EOS 5DS相机,完成项目区的倾斜航空摄影工作。KC3400为一款垂直起降无人机,其航时为4-6小时,同时装有机载双频GPS接收机,确保精度的同时,减少外业控制点数量。
软件设备
区块色彩调整采用航天远景MapMatrix3D-Dodging。
硬件设备
全流程集群硬件支持,配合CUDA异构计算,将多核CPU和GPU处理技术与分布式集群运算相结合。CPU:i7 7700K(64g内存);显卡:GTX 1060。
项目实施流程
项目区作业流程包括如下几个步骤:倾斜航空摄影、数据质量检查、影像预处理、空三计算、倾斜三维建模。
倾斜航空摄影
根据项目区范围确定航摄方位,飞行计划获批后,根据项目技术要求,进行航空摄影技术设计。
外业航飞作业时间为2天,航摄4个架次,共获取影像6450张,其中,第1和2架次于16日(多云转阴)获取,3和4架次17日(多云)获取,拍摄时间跨度均为10点至17点。
数据质量检查
外业倾斜航空摄影实施完成后,对获取的4个架次数据进行质量检查(表2)。
表2 数据质量记录表
由于受天气因素影响,第2架次获取影像较暗,与其他架次明暗差异较大,如图2所示。
图2 第1和2架次影像
由于相机问题,出现单张影像边缘较暗的情况,如图3所示。
图3 影像边缘较暗示意图
影像预处理
考虑到2架次和3架次影像偏暗,直接建模会使模型在架次拼接处过渡不自然、存在明显的接缝线。采用远景MapMatrix3D-Dodging软件对项目区影像进行色彩预处理,可以有效解决由于天气因素等原因造成的影像色调差异问题。
影像色彩预处理过程如下:
数据源准备
色彩预处理之前,进行数据源准备,包括原始影像数据和pos数据,其中,pos数据与影像ID一一对应。
计算金字塔影像
金字塔影像的生成,用于加快软件运行速度,并且可以在效果预览中用金字塔影像生成纹理改善预览图。
参数设置
根据测区范围与架次覆盖范围,设置格网尺寸为5km×5km,并设置勾选自适应边缘增强。
效果预览
快速统计测区内影像特征值,并对每个格网影像快速生成部分效果图,提供效果预览功能。
色彩调整
根据测区内特征,自动化地进行全区影像色彩调整。
图4 色彩调整后1和2架次影像效果图
对比图2和图4可以发现,色彩调整后不同架次的影像色调基本一致、过渡自然,既保持了影像原有的色调,又顾及了区块间的光滑过渡。对影像去暗角的效果如下图5所示。
图5 去暗角影像效果图
对比图3和图5可以看出,通过对影像去暗角,影像中心亮、四周暗的情况得到了有效改善。
空三计算和三维建模
使用原始影像进行空三计算;空三计算完成后,将色彩调整后的影像和前期空三计算结果提交至三维建模模块,设置区块大小、调整成果范围,提交模型重建任务。图6(a)、(b)中分别为色彩调整及边缘增强前后正射影像及三维建模效果图(左为正射影像,右为三维模型)。
(a) 原始成果图
(b) 色彩调整后成果图
图6 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图
图7所示为城市地区色彩预处理前后正射影像和倾斜三维建模效果图,(a)中左图、右图分别为色彩调整前后正射影像图,(b)中左图、右图分别为色彩调整前后倾斜三维模型。
(a) 色彩调整前后正射影像图
(b)色彩调整前后三维模型
图7 色彩调整前后正射影像及三维建模效果图
从图7中可以看出,色彩调整后的正射影像和倾斜三维模型架次拼接处色调过渡自然、无拼接缝,正射影像和三维模型均具有较好的视觉效果。
设备投入及效率
本项目区色彩预处理使用的设备平台为Windows10系统、CPU i7 7700k(64g)、显卡 GTX 1060,单机1.75小时完成6450张影像的色彩调整与影像去暗角。
结论
截至发稿前,MapMatrix3D-Dodging已经在土地资源后备增减挂钩和倾斜三维建模等4个项目中应用,累计处理影像数目60万幅。针对大范围倾斜三维建模,MapMatrix3D-Dodging的使用大大减弱了复杂天气(如多雾、阴天、光照变化大)等对正射影像成图和倾斜三维建模成果的影响。
可以说,航天远景MapMatrix3D-Dodging的成功研发对三维建模领域有着非同一般的意义,它特有的网格化色彩调整、去暗角等功能,不仅有效弥补了外界条件造成的影像缺陷,也优化了航摄影像效果,为后续色彩自然一致、纹理清晰的三维模型重建工作奠定了良好的基础。
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